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        车牌识别系统
        车牌识别系统

        详细介绍:车牌定位准确率:>99%
        字符识别正确率:>98%
        车牌识别正确率:平均识别率达到95%以上
        图像截图分辨率:100 /200 /300万像素
        车牌识别速度:300毫秒
        适应车速范围:≤20KM/H
        工作环境温度:-30°C~+70°C
        工作环境湿度:≤95%
        系统特点
        车辆压地感触发抓拍同时自动补光,车牌焦点曝光,确保车牌清晰;
        高清抓拍车牌,视野更宽,车牌畸形校准,提高车牌识别的适应性;
        立体车牌识别,各角度进车均保证清晰、可识别,缩短了直行段长度,方便安装使用;
        高速快门、避免车牌车速过快时车牌重影,神经网络、特征识别算法、有效提高识别率;
        镜头及感光部件独立密封,防尘防水更强,镜头可拆卸,方便维护,焦距调节方便;
        产品采用工业设计、可在严寒或酷热天气工作,系统集成度高、布线简单,便于施工。

        车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

        车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。

        车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

        在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

        车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式

         
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